LEONARDO mEDEIROS
Cientista de Dados apaixonado pela área de análise e interpretação de dados.
Entrar em contatoOlá! Meu nome é Leonardo Farias de Medeiros, e sou um Cientista de Dados apaixonado pela análise e interpretação de dados. Com 25 anos de idade, possuo formação em Engenharia Química pela URFN e conhecimentos sólidos em programação em Python, abrangendo tanto o desenvolvimento full stack quanto a análise de dados.
Ao longo da minha jornada acadêmica e profissional, tive a oportunidade de explorar o vasto campo da Engenharia Química, o que me proporcionou uma base sólida em ciência e tecnologia. Além disso, adquiri habilidades avançadas em programação em Python, permitindo-me desenvolver soluções completas e abrangentes, desde a construção de aplicações até a análise aprofundada de dados.
Como Cientista de Dados, minha paixão é extrair insights valiosos dos dados por meio de técnicas avançadas de análise e visualização. Estou constantemente buscando aprimorar minhas habilidades e conhecimentos em ciência de dados, explorando as mais recentes técnicas e ferramentas disponíveis.
Experiências
Grupo Aerotur: Programador Python 2022 - Até hoje
Atualmente, sou um profissional dedicado ao desenvolvimento de sistemas utilizando as ferramentas Django e Streamlit na empresa. Além disso, desfruto de uma atuação ativa na análise de dados corporativos, elaboração de Web Scraping e criação de automações para a geração eficiente de relatórios.
Grupo Aerotur: Estagiário do setor de BI 2021 - 2022
Estagiário no setor de Business Intelligence (BI), onde tive como principal objetivo a automação do envio de relatórios utilizando a linguagem de programação Python e a criação de dashboards interativos por meio da ferramenta Data Studio
Projeto Pessoais
Desenvolvi projetos práticos com o intuito de demonstrar minhas habilidades em programação e solução de problemas usando Python.
Desafio do Kaggle
Neste projeto pessoal, estou focado na análise de dados e aplicação de Machine Learning para prever o risco de doenças cardiovasculares com base em descrições específicas. Meu objetivo é utilizar a inteligência artificial para identificar padrões relevantes e oferecer uma abordagem preventiva à saúde.
Portifólio de Projetos
Neste projeto, desenvolvi um sistema em Streamlit, apresentando demonstrações práticas, como otimização de carteira de investimentos usando Hierarchical Risk Parity, visualizações de dados de empresas brasileiras na bolsa de valores e comparações de setores da bolsa. Essa experiência permitiu aplicar meus estudos e visualizar o resultado final em um app.
Fronteira Eficiente
Em construção.